få en god start
med machine learning
Machine learning bruker erfaring til å finne regler og sammenhenger i store datamengder. Machine learning skaper altså datamaskinsystemer som kan gjenkjenne forskjellige mønstre basert på data og eksempler, og teknologien kan bruke disse erfaringene til å generalisere. Machine learning kan lære sammenhengen mellom input og output. Google er et klassisk eksempel på machine learning. Søkemotoren bruker teknologien til å finne relevante svar på det du søker etter.
Er du i tvil om hva machine learning helt konkret kan hjelpe deg med? Da bør du ta en titt på disse ideene.
- Hvor mye kommer vi til å selge neste uke?
- Er det tekst på bildet?
- Er det en feil ved produktet?
- Hva er restlevetiden på et aktiva?
- Hvilke kunder kommer til å si opp abonnementet sitt neste måned?
- Kommer motoren til å skjære seg innen de neste 5000 km?
- Kommer kunden til å kjøpe dette produktet?
- Er denne transaksjonen en svindel?
machine learning formlen
y=ax+b
Machine learning er centreret omkring formlen for den rette linie, som du sikkert kan genkende fra din skoletid:
y = ax + b.
Forestil dig, at y er dit salg af is på en given dag, og at x er temperaturen på samme dag. Machine learning kan hjælpe dig med at finde ud af, hvilke tal der skal sættes ind i formlen i stedet for a og b, således ligningen passer bedst for et historisk datasæt.
Forestil dig nu, at du kender tallene a og b, og at du samtidig kender vejrudsigten for den kommende uge. Nu kan du beregne y for den kommende uge, altså det forventede salg af is.
Var der nogen, der sagde oraklet fra ishuset?
5 trinn
for å få
en god start
Vil du vite mer om hva du trenger for å komme i gang med machine learning og hvordan du helt konkret kan starte? Følg disse fem trinnene, og kom raskt i gang med å forutse fremtiden med machine learning.
- Finn ut de tingene du vil forutse eller hvilke beslutninger du har lyst til å automatisere
- Få en machine learning specialist til å hjelpe deg med å forvandle tanken til data
- Lag et pilotprosjekt
- Estimer den forventede verdiskapingen av det ferdige prosjektet
- Skaler prosjektet
skal vi møtes
hos deg eller hos oss?
Hvis du tenker at det er på tide med et møte, er du mer enn velkommen til å reservere et møte mot oss. Du sender oss bare en melding, så ringer vi deg så raskt som mulig for å finne et godt tidspunkt.
