embedded analytics
den ultimative
brugeroplevelse

Dine brugere får nye data-behov – mere data, nye datatyper, flere lynhurtige svar og selvfølgelig lettilgængelige data. Her åbner embedded analytics nye muligheder for at bruge dit foretrukne BI-værktøj uden for det normale BI-portal-miljø ved at give brugerne relevant information netop der, hvor de har behov for det.

Når du integrerer visualiseringer, analyser eller resultater direkte på en hjemmeside, på intranettet eller i en forretningsapplikation, slipper brugerne for at skifte mellem systemer for at finde svar – det er brugervenligt og effektivt.

5 eksempler
på embedded
analytics

  1. Relevante salgsdata direkte i CRM
  2. Analyseresultater på website
  3. Oversigt over varesalg på bestillingsside
  4. KPIer på infoskærme
  5. Partnerstatus i portal

tilpas dine løsninger 
med embedded analytics

Engang var embedded analytics primært rettet mod at skabe eksterne portaler, fx partnerportaler og kundeklubber. I takt med de nye data-behov bruger flere virksomheder også embedded analytics internt for at udnytte de eksisterende systemer optimalt og sikre videndeling.  

Embedding giver mulighed for at tilføje funktioner, som ikke tilgængelige som standard. Det kan være et kommentarfelt, indlejrede videotutorials eller en mulighed for at kontakte rapportejeren direkte. Her er det næsten kun fantasien, der sætter grænser. På den måde kan du understøtte de eksisterende løsninger og samtidig sikre, at brugen af data sker i henhold til den overordnede strategi.

Tænk derfor embedded analytics, når du vil: 

  • gøre data tilgængeligt uden for organisationen
  • give brugerne data, der hvor de er
  • udvide dine BI-løsninger
  • bruge BI på tværs af værktøjer

 

skal vi mødes
hos dig eller hos os? 

Hvis du tænker, at tiden er inde til et møde eller et uforpligtende kald, er du mere end velkommen til at kontakte os. Du udfylder bare formularen, så kontakter vi dig hurtigst muligt for at finde et godt tidspunkt.

sikker deling 
internt 

Når vi bruger embedded analytics internt i organisationen, har vi mulighed for at udnytte den sikkerhedsinfrastruktur, som allerede er implementeret i BI-værktøjet. Vi kan dermed fortsat styre adgang til rapporter og data helt ned på rækkeniveau, så vi kan udstille de samme rapporter med forskellige bagvedliggende data til forskellige brugere

 

sikker 
ekstern embedding

Med ekstern embedding kan vi gøre, så det er applikationen, vi udvikler, der styrer sikkerheden, og stadig udnytte den funktionalitet vores BI-værktøj giver for datasikkerhed på rækkeniveau. Vi kan således opnå samme sikkerhedniveau som ved intern embedding. 

ambitiøs 
user adoption

For organisationer med et strategisk mål om at bruge data mere intelligent og aktivt i hverdagen, er det vigtigt, at data er nemt tilgængeligt lige der, hvor det understøtter strategien. Så hvis en medarbejder skal træffe en beslutning på baggrund af data, skal data være lettilgængeligt i det view, hvor brugeren er i forvejen.

hent gratis guide og tjekliste
til ai og machine learning-projekter

Du vil gerne i gang med AI og machine learning, men hvor skal du starte? I denne guide får du 5 enkle trin til at gå fra planlægning af projekter til udrulning på tværs af organisation. 

  • Inspiration fra andre, som er godt i gang med de nye teknologier
  • Viden om, hvordan du gearer din organisation til nye tider
  • Den værdifulde tjekliste til at identificere problemer, der er værd at løse

Hent guiden i dag

Privacy
Cookie
Vi elsker cookies og data i Inspari. Nå som du landet på denne siden, skal du vite at vi sender en virtuell Oreo i din retning. Vi bruker den for analyse og tilpassing av innhold
Vi elsker cookies og data i Inspari. Nå som du landet på denne siden, skal du vite at vi sender en virtuell Oreo i din retning. Vi bruker den for analyse og tilpassing av innhold
Ja / Nei / Læs mere