utfordringer for
yrkesfaglige skoler
Med økt fokus på frafallsprosenten og et krav fra regjeringen om å få flere elever til å gjennomføre yrkesfaglig utdanning, har Syddansk Erhvervsskole gått aktivt inn i kampen for å øke gjennomføringsprosenten. Men det er en vanskelig kamp hvis man ikke har innsikt i elevene. Hvis man har det, kan man gjøre mye for å redusere frafallsprosenten.
den datadrevne
yrkesskolen
Hvem er risikoen størst hos?
Syddansk Erhvervsskole har 5100 elever, og de har samlet inn data om hver enkelt elev – og om mange andre elever fra tidligere kull. Tidligere fikk de først informasjon om elever som falt fra når de allerede hadde falt fra, men ved hjelp av den store datamengden kan de forutse nye elever som står i overhengende fare for å falle fra, slik at de kan gå aktivt inn og iverksette tiltak.
Nye tiltak sikrer at utdanningen blir gjennomført
Ved hjelp av maskinlæring og churn-analyser kan Syddansk Erhvervsskole nå identifisere og være proaktive overfor studenter som er i høyrisikogruppen for å hoppe av utdanningen. De kan være oppmerksomme på hver enkelt elev i form av fravær og personens handlinger, men de kan også iverksette nye tiltak som hjelper studentene med å gjennomføre utdanningen.
machine learning
i syddansk erhvervsskole
rent teknisk
Løsningen til Syddansk Erhvervsskole inkluderer en tilleggsmodul til deres eksisterende data warehouse i form av en motor for maskinlæring. Den kjører og gjennomfører en rekke prediktive analyser, og resultatene blir sendt tilbake til deres data warehouse. Resultatene inkluderer en rekke beskrivende variabler med forskjellig viktighet, samt en samlet modell som kan brukes til å forutse frafall hos hver enkelt elev. I tillegg blir resultatene vist i et dashboard hvor dataene presenteres visuelt og på en lett forståelig måte, slik at kontaktlærere som ellers ikke er vant til å arbeide med data, kan forstå dem – og ta grep. Ved hjelp av denne løsningen kan Syddansk Erhvervsskole både identifisere hvilke elever som er i risikosonen for å hoppe av utdanningen, og samtidig forklare hvorfor sannsynligheten er så stor.
- Dataintegrasjon
- Data warehouse
- Machine learning
- Qlik Sense dashboard
skal vi møtes
hos deg eller hos oss?
Hvis du tenker at det er på tide med et møte, er du mer enn velkommen til å reservere et møte mot oss. Du sender oss bare en melding, så ringer vi deg så raskt som mulig for å finne et godt tidspunkt.
